Вход в личный кабинет
Я забыл(а) пароль
Регистрация
Extended search
Расширенный поиск
  |  
  • РЕГИСТРАЦИЯ
      Регистрация для публикации фотографий и комментариев:
|
             
  • Главная
  • фото

    • Раздел для тех, кто хочет быстро и без лишних усилий посмотреть красивые фотографии птиц всего мира

      Иногда всего один кадр может вызвать бурю эмоций или рассказать целую историю. Именно такие фотографии и попадают в нашу ежедневную рубрику "Фото дня"

      Предлагаем посмотреть подборку лучших птиц за последнюю неделю. Давайте посмотрим вместе, как прошла неделя у бёрдвотчеров всего мира

      Наши фотографы и их лучшие кадры

      Кто из фотографов встретил больше всего видов птиц за год

      В данном разделе вы найдёте информацию о более чем десяти тысячах видов птиц

      Мы представляем список популярных мест для наблюдения за птицами

      Поделитесь своими фотографиями с посетителями сайта

  • ВИДЫ ПТИЦ
  • "КРЫЛЬЯ СТЕПИ"
  • "Большой год"
  • Qb.Biodiv
  • Qb.SDM
  • Qb.ID
  • комментарии

Войти на сайт

ВХОД НА САЙТ
РАСШИРЕННЫЙ ПОИСК
  • Поиск   
      Кто весел — тот смеётся,
      Кто хочет — тот добьётся,
      Кто ищет — тот всегда найдёт!

Поиск


Морская чернеть


Отр.: Гусеобразные / Anseriformes
Сем.: Утиные / Anatidae
Род: Чернети / Aythya
Вид: Морская чернеть / Aythya marila

Систематика:
Отряд: Гусеобразные / Anseriformes
Семейство: Утиные / Anatidae
Род: Чернети / Aythya
Вид: Морская чернеть / Aythya marila

Биотопы:
Миграция: ⥂ перелётный
Популяция:
➘4 900 000-5 199 999
Без опасений

Размножение:
Пр. поколения: 8.2 лет
Вид птенцов: выводковые

Подвиды:

→ Aythya marila nearctica / Aythya marila nearctica
→ Обыкновенная морская чернеть / Aythya marila marila

Подвиды:

→ Aythya marila nearctica / Aythya marila nearctica
→ Обыкновенная морская чернеть / Aythya marila marila
Биотопы:
Тип миграции: ⥂ перелётный
Популяция: ➘4 900 000-5 199 999 Без опасений
Пр. поколения: 8.2 лет
Вид птенцов: выводковые



Хронология встреч по GBIF:

Результат моделирования ареала: Для этого вида была выполнена модель пространственного распространения с использованием метода SDM.
Адрес модели: wingeds.world/sdm/73366 ➦

Краткая информация о модели (подробнее см. по ссылке выше):
Модель: RandomForest, шаг = 1m
Наблюдений внутри валидной области: ⓘ 983
Уникальных наблюдений (по пикселю): ⓘ 448
Сэмплировано фоновых точек: ⓘ 4480
Сэмплировано точек псевдоотсутствия: ⓘ 4480
Метрика качества ROC-AUC (0...1): ⓘ 0.908
Оптимальный threshold (max(TPR+TNR)): ⓘ 0.263
Метрика каппа Коэна (0...1): ⓘ 0.349
Метрика TSS (0...1): ⓘ 0.696


10 самых важных предикторов:
ПредикторЕд. изм.Важность
Расстояние до водоёмовкм0.1083
EE CLC12: Открытые водные пространства (Open Water)%0.1043
EE CLC8: Регулярно затопляемая растительность (Regularly Flooded Vegetation)%0.0362
Расстояние до городской застройкикм0.0227
CHELSA BIO3: Изотермичность/сезонность температуры (Temperature seasonality, BIO2 / BIO7)0.0193
WC ELEV: Высота над уровнем морям0.0191
Уклон рельефа на заданном шаге модели0.018
Пересечённость рельефа (стандартное отклонение на сетке 3х3 км)м/м0.0176
CHELSA BIO13: Количество осадков самого влажного месяца (Precipitation of wettest month)мм0.017
CHELSA BIO2: Среднегодовая суточная температурная амплитуда (Mean diurnal range)°C0.0164

Сумма для 10 самых важных предикторов равна 0.37885270366767 (экологическая толерантность - высокая)


Карта SDM, настоящее время:



Карта изменения подходящих местообитаний до 2040/2070/2100 года:

Прогноз изменения подходящести местообитаний:
Подходящесть местообитаний
по сценарию SSP370/MPI-ESM1-2-HR:		наст.вр.204020702100
Оптимальная (P>0.26332168561027), кв.км427 005548 189621 900625 562
Субоптимальная (P>0.13166084280514), кв.км2 725 2143 414 5913 966 4134 201 332

* важным фактором, влияющим на этот прогноз, является экологическая пластичность вида (толерантность к изменениям условий) и способность к эволюции.
Он может сильно изменить динамику.