Вход в личный кабинет
Я забыл(а) пароль
Регистрация
Extended search
Расширенный поиск
  |  
  • РЕГИСТРАЦИЯ
      Регистрация для публикации фотографий и комментариев:
|
             
  • Главная
  • фото

    • Раздел для тех, кто хочет быстро и без лишних усилий посмотреть красивые фотографии птиц всего мира

      Иногда всего один кадр может вызвать бурю эмоций или рассказать целую историю. Именно такие фотографии и попадают в нашу ежедневную рубрику "Фото дня"

      Предлагаем посмотреть подборку лучших птиц за последнюю неделю. Давайте посмотрим вместе, как прошла неделя у бёрдвотчеров всего мира

      Наши фотографы и их лучшие кадры

      Кто из фотографов встретил больше всего видов птиц за год

      В данном разделе вы найдёте информацию о более чем десяти тысячах видов птиц

      Мы представляем список популярных мест для наблюдения за птицами

      Поделитесь своими фотографиями с посетителями сайта

  • ВИДЫ ПТИЦ
  • "КРЫЛЬЯ СТЕПИ"
  • "Большой год"
  • Qb.Biodiv
  • Qb.SDM
  • Qb.ID
  • комментарии

Войти на сайт

ВХОД НА САЙТ
РАСШИРЕННЫЙ ПОИСК
  • Поиск   
      Кто весел — тот смеётся,
      Кто хочет — тот добьётся,
      Кто ищет — тот всегда найдёт!

Поиск


Тритон Ланца


Отр.: Хвостатые земноводные / Caudata
Сем.: Настоящие саламандры / Salamandridae
Род: Lissotriton / Lissotriton
Вид: Тритон Ланца / Lissotriton lantzi

Систематика:
Отряд: Хвостатые земноводные / Caudata
Семейство: Настоящие саламандры / Salamandridae
Род: Lissotriton / Lissotriton
Вид: Тритон Ланца / Lissotriton lantzi

Биотопы:
Миграция: ⇴ осёдлый
Популяция:
➘Численность неизвестна
Без опасений

Подвиды:

→ Обыкновенный тритон Ланца / Lissotriton lantzi lantzi

Подвиды:

→ Обыкновенный тритон Ланца / Lissotriton lantzi lantzi
Биотопы:
Тип миграции: ⇴ осёдлый
Популяция: ➘Численность неизвестна Без опасений



Хронология встреч по GBIF:

Результат моделирования ареала: Для этого вида была выполнена модель пространственного распространения с использованием метода SDM.
Адрес модели: wingeds.world/sdm/73105 ➦

Краткая информация о модели (подробнее см. по ссылке выше):
Модель: RandomForest, шаг = 1m
Наблюдений внутри валидной области: ⓘ 13
Уникальных наблюдений (по пикселю): ⓘ 9
Сэмплировано фоновых точек: ⓘ 135
Сэмплировано точек псевдоотсутствия: ⓘ 45
Метрика качества ROC-AUC (0...1): ⓘ 0.764
Оптимальный threshold (max(TPR+TNR)): ⓘ 0.086
Метрика каппа Коэна (0...1): ⓘ 0.193
Метрика TSS (0...1): ⓘ 0.694


10 самых важных предикторов:
ПредикторЕд. изм.Важность
CHELSA GSP: Общее количество осадков, накопленное за период вегетационного сезонакг/кв.м0.0455
CHELSA BIO12: Годовое количество осадков (Annual precipitation)мм0.0434
CHELSA NPP: Чистая первичная продуктивность (UNESCO, VIII, 2:5-10)0.0399
CHELSA BIO7: Годовая температурная амплитуда (Annual temperature range, BIO5 - BIO6)°C0.0389
CHELSA GSL: Количество дней между первым и последним наступлением условий для вегетационного периодадн0.0345
CHELSA BIO4: Сезонность температуры (Temperature seasonality, стандартное отклонение)0.034
CHELSA BIO13: Количество осадков самого влажного месяца (Precipitation of wettest month)мм0.0322
SoilGrid: Объемная влажность при 1500 кПа на глубине 5-15 см%0.0246
CHELSA BIO3: Изотермичность/сезонность температуры (Temperature seasonality, BIO2 / BIO7)0.0244
SoilGrid: Объемная влажность при 1500 кПа на глубине 100-200 см%0.0241

Сумма для 10 самых важных предикторов равна 0.34137905812315 (экологическая толерантность - средняя)


Карта SDM, настоящее время:



Карта изменения подходящих местообитаний до 2040/2070/2100 года:

Прогноз изменения подходящести местообитаний:
Подходящесть местообитаний
по сценарию SSP370/MPI-ESM1-2-HR:		наст.вр.204020702100
Оптимальная (P>0.086), кв.км121 236138 168138 294139 655
Субоптимальная (P>0.043), кв.км121 236138 168138 294139 655

* важным фактором, влияющим на этот прогноз, является экологическая пластичность вида (толерантность к изменениям условий) и способность к эволюции.
Он может сильно изменить динамику.