Свиязь

Отр.: Гусеобразные / Anseriformes
Сем.: Утиные / Anatidae
Род: Свиязи / Mareca
Вид: Свиязь / Mareca penelope

Систематика:

Отряд: Гусеобразные / Anseriformes
Семейство: Утиные / Anatidae
Род: Свиязи / Mareca
Вид: Свиязь / Mareca penelope

Биотопы: степь

Миграция: ⥂ перелётный

Популяция:

➘2 800 000-3 300 000
Без опасений

Размножение:

Пр. поколения: 6.4 лет
Вид птенцов: выводковые

Биотопы:

Тип миграции: ⥂ перелётный
Популяция: ➘2 800 000-3 300 000 Без опасений
Пр. поколения: 6.4 лет
Вид птенцов: выводковые

Хронология встреч по GBIF:

Результат моделирования ареала: Для этого вида была выполнена модель пространственного распространения с использованием метода SDM.
Адрес модели: wingeds.world/sdm/73809 ➦

Краткая информация о модели (подробнее см. по ссылке выше):

Модель:	RandomForest, шаг = 1m
Наблюдений внутри валидной области: ⓘ	9251
Уникальных наблюдений (по пикселю): ⓘ	2851
Сэмплировано фоновых точек: ⓘ	7959
Сэмплировано точек псевдоотсутствия: ⓘ	2041
Метрика качества ROC-AUC (0...1): ⓘ	0.887
Оптимальный threshold (max(TPR+TNR)): ⓘ	0.473
Метрика каппа Коэна (0...1): ⓘ	0.554
Метрика TSS (0...1): ⓘ	0.639

10 самых важных предикторов:

Предиктор	Ед. изм.	Важность
Расстояние до водоёмов	км	0.095
EE CLC12: Открытые водные пространства (Open Water)	%	0.0815
EE CLC8: Регулярно затопляемая растительность (Regularly Flooded Vegetation)	%	0.0379
Расстояние до городской застройки	км	0.0295
Уклон рельефа на заданном шаге модели		0.0215
CHELSA BIO3: Изотермичность/сезонность температуры (Temperature seasonality, BIO2 / BIO7)		0.0198
Пересечённость рельефа (стандартное отклонение на сетке 3х3 км)	м/м	0.0184
EE CLC1: Вечнозелёные/Листопадные хвойные деревья (Evergreen/Deciduous Needleleaf Trees)	%	0.0173
SoilGrid: Объемная влажность при 10 кПа на глубине 0-5 см	%	0.0159
EE CLC7: Культивируемая и управляемая растительность (Cultivated and Managed Vegetation)	%	0.0152

Сумма для 10 самых важных предикторов равна 0.35190072634116 (экологическая толерантность - высокая)

Карта SDM, настоящее время:

Карта изменения подходящих местообитаний до 2040/2070/2100 года:

Прогноз изменения подходящести местообитаний:

Подходящесть местообитаний по сценарию SSP370/MPI-ESM1-2-HR:	наст.вр.	2040	2070	2100
Оптимальная (P>0.47343587049889), кв.км	1 004 014	1 119 508	1 010 691	782 158
Субоптимальная (P>0.23671793524945), кв.км	5 151 695	5 746 272	6 037 448	6 443 537

* важным фактором, влияющим на этот прогноз, является экологическая пластичность вида (толерантность к изменениям условий) и способность к эволюции.
Он может сильно изменить динамику.

Раздел для тех, кто хочет быстро и без лишних усилий посмотреть красивые фотографии птиц всего мира

Иногда всего один кадр может вызвать бурю эмоций или рассказать целую историю. Именно такие фотографии и попадают в нашу ежедневную рубрику "Фото дня"

Предлагаем посмотреть подборку лучших птиц за последнюю неделю. Давайте посмотрим вместе, как прошла неделя у бёрдвотчеров всего мира

Наши фотографы и их лучшие кадры

Кто из фотографов встретил больше всего видов птиц за год

В данном разделе вы найдёте информацию о более чем десяти тысячах видов птиц

Мы представляем список популярных мест для наблюдения за птицами

Поделитесь своими фотографиями с посетителями сайта

Свиязь