Вход в личный кабинет
Я забыл(а) пароль
Регистрация
Extended search
Расширенный поиск
  |  
  • РЕГИСТРАЦИЯ
      Регистрация для публикации фотографий и комментариев:
|
             
  • Главная
  • фото

    • Раздел для тех, кто хочет быстро и без лишних усилий посмотреть красивые фотографии птиц всего мира

      Иногда всего один кадр может вызвать бурю эмоций или рассказать целую историю. Именно такие фотографии и попадают в нашу ежедневную рубрику "Фото дня"

      Предлагаем посмотреть подборку лучших птиц за последнюю неделю. Давайте посмотрим вместе, как прошла неделя у бёрдвотчеров всего мира

      Наши фотографы и их лучшие кадры

      Кто из фотографов встретил больше всего видов птиц за год

      В данном разделе вы найдёте информацию о более чем десяти тысячах видов птиц

      Мы представляем список популярных мест для наблюдения за птицами

      Поделитесь своими фотографиями с посетителями сайта

  • ВИДЫ ПТИЦ
  • "КРЫЛЬЯ СТЕПИ"
  • "Большой год"
  • Qb.Biodiv
  • Qb.SDM
  • Qb.ID
  • комментарии

Войти на сайт

ВХОД НА САЙТ
РАСШИРЕННЫЙ ПОИСК
  • Поиск   
      Кто весел — тот смеётся,
      Кто хочет — тот добьётся,
      Кто ищет — тот всегда найдёт!

Поиск


Горбоносый турпан


Отр.: Гусеобразные / Anseriformes
Сем.: Утиные / Anatidae
Род: Турпаны / Melanitta
Вид: Горбоносый турпан / Melanitta deglandi

Систематика:
Отряд: Гусеобразные / Anseriformes
Семейство: Утиные / Anatidae
Род: Турпаны / Melanitta
Вид: Горбоносый турпан / Melanitta deglandi

Биотопы:
Миграция: ⥂ перелётный
Популяция:
➘Численность неизвестна
Без опасений

Размножение:
Вид птенцов: выводковые

Подвиды:

→ Melanitta deglandi stejnegeri / Melanitta deglandi stejnegeri

Подвиды:

→ Melanitta deglandi stejnegeri / Melanitta deglandi stejnegeri
Биотопы:
Тип миграции: ⥂ перелётный
Популяция: ➘Численность неизвестна Без опасений
Вид птенцов: выводковые



Хронология встреч по GBIF:

Результат моделирования ареала: Для этого вида была выполнена модель пространственного распространения с использованием метода SDM.
Адрес модели: wingeds.world/sdm/73280 ➦

Краткая информация о модели (подробнее см. по ссылке выше):
Модель: RandomForest, шаг = 1m
Наблюдений внутри валидной области: ⓘ 176
Уникальных наблюдений (по пикселю): ⓘ 95
Сэмплировано фоновых точек: ⓘ 950
Сэмплировано точек псевдоотсутствия: ⓘ 950
Метрика качества ROC-AUC (0...1): ⓘ 0.976
Оптимальный threshold (max(TPR+TNR)): ⓘ 0.101
Метрика каппа Коэна (0...1): ⓘ 0.47
Метрика TSS (0...1): ⓘ 0.858


10 самых важных предикторов:
ПредикторЕд. изм.Важность
Расстояние до водоёмовкм0.0494
CHELSA BIO6: Средняя минимальная температура самого холодного месяца (Min temperature of coldest month)°C0.0364
CHELSA BIO11: Средняя температура самого холодного квартала (Mean temperature of coldest quarter)°C0.0346
CHELSA BIO9: Средняя температура самого сухого квартала (Mean temperature of driest quarter)°C0.0313
EE CLC12: Открытые водные пространства (Open Water)%0.0289
CHELSA BIO1: Среднегодовая температура (Mean annual temperature)°C0.0209
CHELSA NPP: Чистая первичная продуктивность (UNESCO, VIII, 2:5-10)0.0208
CHELSA NGD0: Количество дней вегетации с температурой > 0°Cдн0.019
CHELSA NGD5: Количество дней вегетации с температурой > 5°Cдн0.0183
CHELSA GDG LGD0: Юлианский день последнего наступления среднесуточной температуры выше 0 °Cдн0.018

Сумма для 10 самых важных предикторов равна 0.27749105282182 (экологическая толерантность - низкая)


Карта SDM, настоящее время:



Карта изменения подходящих местообитаний до 2040/2070/2100 года:

Прогноз изменения подходящести местообитаний:
Подходящесть местообитаний
по сценарию SSP370/MPI-ESM1-2-HR:		наст.вр.204020702100
Оптимальная (P>0.10062178295263), кв.км133 345128 610119 661100 415
Субоптимальная (P>0.050310891476314), кв.км221 548211 308193 872173 795

* важным фактором, влияющим на этот прогноз, является экологическая пластичность вида (толерантность к изменениям условий) и способность к эволюции.
Он может сильно изменить динамику.