Вход в личный кабинет
Я забыл(а) пароль
Регистрация
Extended search
Расширенный поиск
  |  
  • РЕГИСТРАЦИЯ
      Регистрация для публикации фотографий и комментариев:
|
             
  • Главная
  • фото

    • Раздел для тех, кто хочет быстро и без лишних усилий посмотреть красивые фотографии птиц всего мира

      Иногда всего один кадр может вызвать бурю эмоций или рассказать целую историю. Именно такие фотографии и попадают в нашу ежедневную рубрику "Фото дня"

      Предлагаем посмотреть подборку лучших птиц за последнюю неделю. Давайте посмотрим вместе, как прошла неделя у бёрдвотчеров всего мира

      Наши фотографы и их лучшие кадры

      Кто из фотографов встретил больше всего видов птиц за год

      В данном разделе вы найдёте информацию о более чем десяти тысячах видов птиц

      Мы представляем список популярных мест для наблюдения за птицами

      Поделитесь своими фотографиями с посетителями сайта

  • ВИДЫ ПТИЦ
  • "КРЫЛЬЯ СТЕПИ"
  • "Большой год"
  • Qb.Biodiv
  • Qb.SDM
  • Qb.ID
  • комментарии

Войти на сайт

ВХОД НА САЙТ
РАСШИРЕННЫЙ ПОИСК
  • Поиск   
      Кто весел — тот смеётся,
      Кто хочет — тот добьётся,
      Кто ищет — тот всегда найдёт!

Поиск


Обыкновенная полевка


Отр.: Грызуны / Rodentia
Сем.: Хомяковые / Cricetidae
Род: Microtus / Microtus
Вид: Обыкновенная полевка / Microtus arvalis

Систематика:
Отряд: Грызуны / Rodentia
Семейство: Хомяковые / Cricetidae
Род: Microtus / Microtus
Вид: Обыкновенная полевка / Microtus arvalis

Биотопы:
Популяция:
➙Численность неизвестна
Без опасений

Размножение:
Пр. поколения: 1 лет

Подвиды:

→ Microtus arvalis arvalis / Microtus arvalis arvalis
→ Восточная обыкновенная полёвка / Microtus arvalis obscurus

Подвиды:

→ Microtus arvalis arvalis / Microtus arvalis arvalis
→ Восточная обыкновенная полёвка / Microtus arvalis obscurus
Биотопы:
Популяция: ➙Численность неизвестна Без опасений
Пр. поколения: 1 лет



Хронология встреч по GBIF:

Результат моделирования ареала: Для этого вида была выполнена модель пространственного распространения с использованием метода SDM.
Адрес модели: wingeds.world/sdm/72812 ➦

Краткая информация о модели (подробнее см. по ссылке выше):
Модель: RandomForest, шаг = 1m
Наблюдений внутри валидной области: ⓘ 428
Уникальных наблюдений (по пикселю): ⓘ 94
Сэмплировано фоновых точек: ⓘ 1162
Сэмплировано точек псевдоотсутствия: ⓘ 718
Метрика качества ROC-AUC (0...1): ⓘ 0.865
Оптимальный threshold (max(TPR+TNR)): ⓘ 0.131
Метрика каппа Коэна (0...1): ⓘ 0.234
Метрика TSS (0...1): ⓘ 0.609


10 самых важных предикторов:
ПредикторЕд. изм.Важность
CHELSA BIO10: Средняя температура самого теплого квартала (Mean temperature of warmest quarter)°C0.0291
CHELSA BIO5: Средняя максимальная температура самого теплого месяца (Max temperature of warmest month)°C0.0276
CHELSA GDG FGD10: Юлианский день первого наступления среднесуточной температуры выше 10 °Cдн0.0236
SoilGrid: Плотность органического углерода в почве на глубине 0-5 смкг/куб.м0.0215
EE CLC11: Голые земли / Бесплодные земли (Barren)%0.02
Расстояние до городской застройкикм0.0186
CHELSA GDD10: Сумма среднесуточных температур выше 10 °C, накопленная за год°C0.016
CHELSA GDD5: Сумма среднесуточных температур выше 5 °C, накопленная за год°C0.0159
CHELSA GDD0: Сумма среднесуточных температур выше 0 °C, накопленная за год°C0.0158
SoilGrid: pH воды на глубине 100-200 см0.0156

Сумма для 10 самых важных предикторов равна 0.20371239225592 (экологическая толерантность - низкая)


Карта SDM, настоящее время:



Карта изменения подходящих местообитаний до 2040/2070/2100 года:

Прогноз изменения подходящести местообитаний:
Подходящесть местообитаний
по сценарию SSP370/MPI-ESM1-2-HR:		наст.вр.204020702100
Оптимальная (P>0.13139315536213), кв.км465 921487 297272 823136 987
Субоптимальная (P>0.065696577681064), кв.км1 450 0531 664 8951 489 9991 226 965

* важным фактором, влияющим на этот прогноз, является экологическая пластичность вида (толерантность к изменениям условий) и способность к эволюции.
Он может сильно изменить динамику.