Вход в личный кабинет
Я забыл(а) пароль
Регистрация
Extended search
Расширенный поиск
  |  
  • РЕГИСТРАЦИЯ
      Регистрация для публикации фотографий и комментариев:
|
             
  • Главная
  • фото

    • Раздел для тех, кто хочет быстро и без лишних усилий посмотреть красивые фотографии птиц всего мира

      Иногда всего один кадр может вызвать бурю эмоций или рассказать целую историю. Именно такие фотографии и попадают в нашу ежедневную рубрику "Фото дня"

      Предлагаем посмотреть подборку лучших птиц за последнюю неделю. Давайте посмотрим вместе, как прошла неделя у бёрдвотчеров всего мира

      Наши фотографы и их лучшие кадры

      Кто из фотографов встретил больше всего видов птиц за год

      В данном разделе вы найдёте информацию о более чем десяти тысячах видов птиц

      Мы представляем список популярных мест для наблюдения за птицами

      Поделитесь своими фотографиями с посетителями сайта

  • ВИДЫ ПТИЦ
  • "КРЫЛЬЯ СТЕПИ"
  • "Большой год"
  • Qb.Biodiv
  • Qb.SDM
  • Qb.ID
  • комментарии

Войти на сайт

ВХОД НА САЙТ
РАСШИРЕННЫЙ ПОИСК
  • Поиск   
      Кто весел — тот смеётся,
      Кто хочет — тот добьётся,
      Кто ищет — тот всегда найдёт!

Поиск


Murina hilgendorfi


Отр.: Рукокрылые / Chiroptera
Сем.: Гладконосые / Vespertilionidae
Род: Murina / Murina
Вид: Murina hilgendorfi / Murina hilgendorfi

Систематика:
Отряд: Рукокрылые / Chiroptera
Семейство: Гладконосые / Vespertilionidae
Род: Murina / Murina
Вид: Murina hilgendorfi / Murina hilgendorfi

Биотопы:
Популяция:
‽Численность неизвестна
Без опасений

Подвиды:

→ Murina hilgendorfi ognevi / Murina hilgendorfi ognevi
→ Murina hilgendorfi sibirica / Murina hilgendorfi sibirica

Подвиды:

→ Murina hilgendorfi ognevi / Murina hilgendorfi ognevi
→ Murina hilgendorfi sibirica / Murina hilgendorfi sibirica
Биотопы:
Популяция: ‽Численность неизвестна Без опасений



Хронология встреч по GBIF:

Результат моделирования ареала: Для этого вида была выполнена модель пространственного распространения с использованием метода SDM.
Адрес модели: wingeds.world/sdm/72709 ➦

Краткая информация о модели (подробнее см. по ссылке выше):
Модель: RandomForest, шаг = 1m
Наблюдений внутри валидной области: ⓘ 81
Уникальных наблюдений (по пикселю): ⓘ 23
Сэмплировано фоновых точек: ⓘ 230
Сэмплировано точек псевдоотсутствия: ⓘ 230
Метрика качества ROC-AUC (0...1): ⓘ 0.898
Оптимальный threshold (max(TPR+TNR)): ⓘ 0.046
Метрика каппа Коэна (0...1): ⓘ 0.271
Метрика TSS (0...1): ⓘ 0.783


10 самых важных предикторов:
ПредикторЕд. изм.Важность
SoilGrid: Объёмная доля крупных частиц на глубине 0-5 см%0.0396
SoilGrid: Объёмная доля крупных частиц на глубине 5-15 см%0.0319
CHELSA BIO10: Средняя температура самого теплого квартала (Mean temperature of warmest quarter)°C0.0317
SoilGrid: Объёмная доля крупных частиц на глубине 15-30 см%0.0298
SoilGrid: Объемная влажность при 33 кПа на глубине 15-30 см%0.0272
CHELSA GDD10: Сумма среднесуточных температур выше 10 °C, накопленная за год°C0.0258
CHELSA GDD5: Сумма среднесуточных температур выше 5 °C, накопленная за год°C0.0241
CHELSA BIO5: Средняя максимальная температура самого теплого месяца (Max temperature of warmest month)°C0.0225
SoilGrid: Объёмная доля крупных частиц на глубине 30-60 см%0.0192
SoilGrid: Объёмная доля крупных частиц на глубине 60-100 см%0.0172

Сумма для 10 самых важных предикторов равна 0.26901698829081 (экологическая толерантность - низкая)


Карта SDM, настоящее время:



Карта изменения подходящих местообитаний до 2040/2070/2100 года:

Прогноз изменения подходящести местообитаний:
Подходящесть местообитаний
по сценарию SSP370/MPI-ESM1-2-HR:		наст.вр.204020702100
Оптимальная (P>0.045810333662069), кв.км407 194366 664205 702121 032
Субоптимальная (P>0.022905166831034), кв.км407 194366 664205 702121 032

* важным фактором, влияющим на этот прогноз, является экологическая пластичность вида (толерантность к изменениям условий) и способность к эволюции.
Он может сильно изменить динамику.