Вход в личный кабинет
Я забыл(а) пароль
Регистрация
Extended search
Расширенный поиск
  |  
  • РЕГИСТРАЦИЯ
      Регистрация для публикации фотографий и комментариев:
|
             
  • Главная
  • фото

    • Раздел для тех, кто хочет быстро и без лишних усилий посмотреть красивые фотографии птиц всего мира

      Иногда всего один кадр может вызвать бурю эмоций или рассказать целую историю. Именно такие фотографии и попадают в нашу ежедневную рубрику "Фото дня"

      Предлагаем посмотреть подборку лучших птиц за последнюю неделю. Давайте посмотрим вместе, как прошла неделя у бёрдвотчеров всего мира

      Наши фотографы и их лучшие кадры

      Кто из фотографов встретил больше всего видов птиц за год

      В данном разделе вы найдёте информацию о более чем десяти тысячах видов птиц

      Мы представляем список популярных мест для наблюдения за птицами

      Поделитесь своими фотографиями с посетителями сайта

  • ВИДЫ ПТИЦ
  • "КРЫЛЬЯ СТЕПИ"
  • "Большой год"
  • Qb.Biodiv
  • Qb.SDM
  • Qb.ID
  • комментарии

Войти на сайт

ВХОД НА САЙТ
РАСШИРЕННЫЙ ПОИСК
  • Поиск   
      Кто весел — тот смеётся,
      Кто хочет — тот добьётся,
      Кто ищет — тот всегда найдёт!

Поиск


Красно-серая полевка


Отр.: Грызуны / Rodentia
Сем.: Хомяковые / Cricetidae
Род: Myodes / Myodes
Вид: Красно-серая полевка / Myodes rufocanus

Систематика:
Отряд: Грызуны / Rodentia
Семейство: Хомяковые / Cricetidae
Род: Myodes / Myodes
Вид: Красно-серая полевка / Myodes rufocanus

Биотопы:
Популяция:
➘Численность неизвестна
Без опасений

Размножение:
Пр. поколения: 1 лет

Подвиды:

→ Иркутская красно-серая полёвка / Myodes rufocanus irculensis

Подвиды:

→ Иркутская красно-серая полёвка / Myodes rufocanus irculensis
Биотопы:
Популяция: ➘Численность неизвестна Без опасений
Пр. поколения: 1 лет



Хронология встреч по GBIF:

Результат моделирования ареала: Для этого вида была выполнена модель пространственного распространения с использованием метода SDM.
Адрес модели: wingeds.world/sdm/72706 ➦

Краткая информация о модели (подробнее см. по ссылке выше):
Модель: RandomForest, шаг = 1m
Наблюдений внутри валидной области: ⓘ 128
Уникальных наблюдений (по пикселю): ⓘ 30
Сэмплировано фоновых точек: ⓘ 300
Сэмплировано точек псевдоотсутствия: ⓘ 300
Метрика качества ROC-AUC (0...1): ⓘ 0.504
Оптимальный threshold (max(TPR+TNR)): ⓘ 0.006
Метрика каппа Коэна (0...1): ⓘ 0.026
Метрика TSS (0...1): ⓘ 0.183


10 самых важных предикторов:
ПредикторЕд. изм.Важность
SoilGrid: Содержание илистых пород в почве на глубине 60-100 смг/100 г0.0233
SoilGrid: Объёмная доля крупных частиц на глубине 5-15 см%0.0214
SoilGrid: Содержание илистых пород в почве на глубине 100-200 смг/100 г0.0203
SoilGrid: Содержание илистых пород в почве на глубине 0-5 смг/100 г0.0199
CHELSA BIO6: Средняя минимальная температура самого холодного месяца (Min temperature of coldest month)°C0.0196
SoilGrid: Объёмная доля крупных частиц на глубине 15-30 см%0.0187
CHELSA BIO11: Средняя температура самого холодного квартала (Mean temperature of coldest quarter)°C0.0182
EE CLC1: Вечнозелёные/Листопадные хвойные деревья (Evergreen/Deciduous Needleleaf Trees)%0.0162
CHELSA FCF: Количество переходов через ноль (замерзание-оттаивание) в годраз0.0156
CHELSA NGD5: Количество дней вегетации с температурой > 5°Cдн0.0156

Сумма для 10 самых важных предикторов равна 0.18888143214563 (экологическая толерантность - низкая)


Карта SDM, настоящее время:



Карта изменения подходящих местообитаний до 2040/2070/2100 года:

Прогноз изменения подходящести местообитаний:
Подходящесть местообитаний
по сценарию SSP370/MPI-ESM1-2-HR:		наст.вр.204020702100
Оптимальная (P>0.0059593251675526), кв.км1 795 8941 764 4221 705 5491 755 979
Субоптимальная (P>0.0029796625837763), кв.км2 910 9013 074 5223 256 3983 438 370

* важным фактором, влияющим на этот прогноз, является экологическая пластичность вида (толерантность к изменениям условий) и способность к эволюции.
Он может сильно изменить динамику.