Вход в личный кабинет
Я забыл(а) пароль
Регистрация
Extended search
Расширенный поиск
  |  
  • РЕГИСТРАЦИЯ
      Регистрация для публикации фотографий и комментариев:
|
             
  • Главная
  • фото

    • Раздел для тех, кто хочет быстро и без лишних усилий посмотреть красивые фотографии птиц всего мира

      Иногда всего один кадр может вызвать бурю эмоций или рассказать целую историю. Именно такие фотографии и попадают в нашу ежедневную рубрику "Фото дня"

      Предлагаем посмотреть подборку лучших птиц за последнюю неделю. Давайте посмотрим вместе, как прошла неделя у бёрдвотчеров всего мира

      Наши фотографы и их лучшие кадры

      Кто из фотографов встретил больше всего видов птиц за год

      В данном разделе вы найдёте информацию о более чем десяти тысячах видов птиц

      Мы представляем список популярных мест для наблюдения за птицами

      Поделитесь своими фотографиями с посетителями сайта

  • ВИДЫ ПТИЦ
  • "КРЫЛЬЯ СТЕПИ"
  • "Большой год"
  • Qb.Biodiv
  • Qb.SDM
  • Qb.ID
  • комментарии

Войти на сайт

ВХОД НА САЙТ
РАСШИРЕННЫЙ ПОИСК
  • Поиск   
      Кто весел — тот смеётся,
      Кто хочет — тот добьётся,
      Кто ищет — тот всегда найдёт!

Поиск


Длинноиглый ёж


Отр.: Насекомоядные / Eulipotyphla
Сем.: Ежовые / Erinaceidae
Род: Paraechinus / Paraechinus
Вид: Длинноиглый ёж / Paraechinus hypomelas

Систематика:
Отряд: Насекомоядные / Eulipotyphla
Семейство: Ежовые / Erinaceidae
Род: Paraechinus / Paraechinus
Вид: Длинноиглый ёж / Paraechinus hypomelas

Биотопы:
Популяция:
‽Численность неизвестна
Без опасений

Размножение:
Пр. поколения: 3 лет

Подвиды:

→ Длинноиглый ёж Эверсмана / Paraechinus hypomelas eversmanni
→ Обыкновенный длинноиглый ёж / Paraechinus hypomelas hypomelas

Подвиды:

→ Длинноиглый ёж Эверсмана / Paraechinus hypomelas eversmanni
→ Обыкновенный длинноиглый ёж / Paraechinus hypomelas hypomelas
Биотопы:
Популяция: ‽Численность неизвестна Без опасений
Пр. поколения: 3 лет



Хронология встреч по GBIF:

Результат моделирования ареала: Для этого вида была выполнена модель пространственного распространения с использованием метода SDM.
Адрес модели: wingeds.world/sdm/72758 ➦

Краткая информация о модели (подробнее см. по ссылке выше):
Модель: RandomForest, шаг = 1m
Наблюдений внутри валидной области: ⓘ 10
Уникальных наблюдений (по пикселю): ⓘ 9
Сэмплировано фоновых точек: ⓘ 90
Сэмплировано точек псевдоотсутствия: ⓘ 90
Метрика качества ROC-AUC (0...1): ⓘ 1
Оптимальный threshold (max(TPR+TNR)): ⓘ 0.196
Метрика каппа Коэна (0...1): ⓘ 1
Метрика TSS (0...1): ⓘ 1


10 самых важных предикторов:
ПредикторЕд. изм.Важность
SoilGrid: Плотность грунта на глубине 30-60 смкг/л0.0332
CHELSA GDG LGD5: Юлианский день последнего наступления среднесуточной температуры выше 5 °Cдн0.0287
SoilGrid: Содержание азота в почве на глубине 0-5 смг/кг0.0284
SoilGrid: Плотность органического углерода в почве на глубине 15-30 смкг/куб.м0.0268
SoilGrid: Содержание азота в почве на глубине 30-60 смг/кг0.0268
SoilGrid: Плотность органического углерода в почве на глубине 0-5 смкг/куб.м0.0231
Уклон рельефа на заданном шаге модели0.0218
CHELSA GDG LGD0: Юлианский день последнего наступления среднесуточной температуры выше 0 °Cдн0.0188
CHELSA NGD5: Количество дней вегетации с температурой > 5°Cдн0.0187
SoilGrid: Почвенный органический углерод на глубине 5-15 смг/кг0.0171

Сумма для 10 самых важных предикторов равна 0.24339660181673 (экологическая толерантность - низкая)


Карта SDM, настоящее время:



Карта изменения подходящих местообитаний до 2040/2070/2100 года:

Прогноз изменения подходящести местообитаний:
Подходящесть местообитаний
по сценарию SSP370/MPI-ESM1-2-HR:		наст.вр.204020702100
Оптимальная (P>0.19590465465465), кв.км36 95937 50827 31511 175
Субоптимальная (P>0.097952327327327), кв.км36 95937 50827 31511 175

* важным фактором, влияющим на этот прогноз, является экологическая пластичность вида (толерантность к изменениям условий) и способность к эволюции.
Он может сильно изменить динамику.