Вход в личный кабинет
Я забыл(а) пароль
Регистрация
Extended search
Расширенный поиск
  |  
  • РЕГИСТРАЦИЯ
      Регистрация для публикации фотографий и комментариев:
|
             
  • Главная
  • фото

    • Раздел для тех, кто хочет быстро и без лишних усилий посмотреть красивые фотографии птиц всего мира

      Иногда всего один кадр может вызвать бурю эмоций или рассказать целую историю. Именно такие фотографии и попадают в нашу ежедневную рубрику "Фото дня"

      Предлагаем посмотреть подборку лучших птиц за последнюю неделю. Давайте посмотрим вместе, как прошла неделя у бёрдвотчеров всего мира

      Наши фотографы и их лучшие кадры

      Кто из фотографов встретил больше всего видов птиц за год

      В данном разделе вы найдёте информацию о более чем десяти тысячах видов птиц

      Мы представляем список популярных мест для наблюдения за птицами

      Поделитесь своими фотографиями с посетителями сайта

  • ВИДЫ ПТИЦ
  • "КРЫЛЬЯ СТЕПИ"
  • "Большой год"
  • Qb.Biodiv
  • Qb.SDM
  • Qb.ID
  • комментарии

Войти на сайт

ВХОД НА САЙТ
РАСШИРЕННЫЙ ПОИСК
  • Поиск   
      Кто весел — тот смеётся,
      Кто хочет — тот добьётся,
      Кто ищет — тот всегда найдёт!

Поиск


Озерная лягушка


Отр.: Бесхвостые земноводные / Anura
Сем.: Настоящие лягушки / Ranidae
Род: Pelophylax / Pelophylax
Вид: Озерная лягушка / Pelophylax ridibundus

Систематика:
Отряд: Бесхвостые земноводные / Anura
Семейство: Настоящие лягушки / Ranidae
Род: Pelophylax / Pelophylax
Вид: Озерная лягушка / Pelophylax ridibundus

Биотопы:
Миграция: ⇴ осёдлый
Популяция:
➙Численность неизвестна
Без опасений

Подвиды:

→ Обыкновенная озерная лягушка / Pelophylax ridibundus ridibundus

Подвиды:

→ Обыкновенная озерная лягушка / Pelophylax ridibundus ridibundus
Биотопы:
Тип миграции: ⇴ осёдлый
Популяция: ➙Численность неизвестна Без опасений



Хронология встреч по GBIF:

Результат моделирования ареала: Для этого вида была выполнена модель пространственного распространения с использованием метода SDM.
Адрес модели: wingeds.world/sdm/73103 ➦

Краткая информация о модели (подробнее см. по ссылке выше):
Модель: RandomForest, шаг = 1m
Наблюдений внутри валидной области: ⓘ 6231
Уникальных наблюдений (по пикселю): ⓘ 3290
Сэмплировано фоновых точек: ⓘ 5033
Сэмплировано точек псевдоотсутствия: ⓘ 4967
Метрика качества ROC-AUC (0...1): ⓘ 0.909
Оптимальный threshold (max(TPR+TNR)): ⓘ 0.461
Метрика каппа Коэна (0...1): ⓘ 0.606
Метрика TSS (0...1): ⓘ 0.663


10 самых важных предикторов:
ПредикторЕд. изм.Важность
Расстояние до городской застройкикм0.0798
EE CLC9: Городская/Застроенная территория (Urban/Built-up)%0.042
Расстояние до водоёмовкм0.04
EE CLC12: Открытые водные пространства (Open Water)%0.036
EE CLC8: Регулярно затопляемая растительность (Regularly Flooded Vegetation)%0.0329
CHELSA GSL: Количество дней между первым и последним наступлением условий для вегетационного периодадн0.0284
EE CLC7: Культивируемая и управляемая растительность (Cultivated and Managed Vegetation)%0.0267
EE CLC11: Голые земли / Бесплодные земли (Barren)%0.0231
CHELSA NPP: Чистая первичная продуктивность (UNESCO, VIII, 2:5-10)0.0215
EE CLC4: Смешанные/Другие деревья (Mixed/Other Trees)%0.0152

Сумма для 10 самых важных предикторов равна 0.34572968732557 (экологическая толерантность - средняя)


Карта SDM, настоящее время:



Карта изменения подходящих местообитаний до 2040/2070/2100 года:

Прогноз изменения подходящести местообитаний:
Подходящесть местообитаний
по сценарию SSP370/MPI-ESM1-2-HR:		наст.вр.204020702100
Оптимальная (P>0.46131843966406), кв.км704 041942 6941 187 5421 361 247
Субоптимальная (P>0.23065921983203), кв.км3 091 4553 925 6154 490 4554 825 187

* важным фактором, влияющим на этот прогноз, является экологическая пластичность вида (толерантность к изменениям условий) и способность к эволюции.
Он может сильно изменить динамику.