Вход в личный кабинет
Я забыл(а) пароль
Регистрация
Extended search
Расширенный поиск
  |  
  • РЕГИСТРАЦИЯ
      Регистрация для публикации фотографий и комментариев:
|
             
  • Главная
  • фото

    • Раздел для тех, кто хочет быстро и без лишних усилий посмотреть красивые фотографии птиц всего мира

      Иногда всего один кадр может вызвать бурю эмоций или рассказать целую историю. Именно такие фотографии и попадают в нашу ежедневную рубрику "Фото дня"

      Предлагаем посмотреть подборку лучших птиц за последнюю неделю. Давайте посмотрим вместе, как прошла неделя у бёрдвотчеров всего мира

      Наши фотографы и их лучшие кадры

      Кто из фотографов встретил больше всего видов птиц за год

      В данном разделе вы найдёте информацию о более чем десяти тысячах видов птиц

      Мы представляем список популярных мест для наблюдения за птицами

      Поделитесь своими фотографиями с посетителями сайта

  • ВИДЫ ПТИЦ
  • "КРЫЛЬЯ СТЕПИ"
  • "Большой год"
  • Qb.Biodiv
  • Qb.SDM
  • Qb.ID
  • комментарии

Войти на сайт

ВХОД НА САЙТ
РАСШИРЕННЫЙ ПОИСК
  • Поиск   
      Кто весел — тот смеётся,
      Кто хочет — тот добьётся,
      Кто ищет — тот всегда найдёт!

Поиск


Серая крыса


Отр.: Грызуны / Rodentia
Сем.: Мышиные / Muridae
Род: Rattus / Rattus
Вид: Серая крыса / Rattus norvegicus

Систематика:
Отряд: Грызуны / Rodentia
Семейство: Мышиные / Muridae
Род: Rattus / Rattus
Вид: Серая крыса / Rattus norvegicus

Биотопы:
Популяция:
➙Численность неизвестна
Без опасений

Размножение:
Пр. поколения: 1-2 лет

Подвиды:

→ Обыкновенная серая крыса / Rattus norvegicus norvegicus

Подвиды:

→ Обыкновенная серая крыса / Rattus norvegicus norvegicus
Биотопы:
Популяция: ➙Численность неизвестна Без опасений
Пр. поколения: 1-2 лет



Хронология встреч по GBIF:

Результат моделирования ареала: Для этого вида была выполнена модель пространственного распространения с использованием метода SDM.
Адрес модели: wingeds.world/sdm/72542 ➦

Краткая информация о модели (подробнее см. по ссылке выше):
Модель: RandomForest, шаг = 1m
Наблюдений внутри валидной области: ⓘ 628
Уникальных наблюдений (по пикселю): ⓘ 337
Сэмплировано фоновых точек: ⓘ 3587
Сэмплировано точек псевдоотсутствия: ⓘ 3153
Метрика качества ROC-AUC (0...1): ⓘ 0.974
Оптимальный threshold (max(TPR+TNR)): ⓘ 0.215
Метрика каппа Коэна (0...1): ⓘ 0.622
Метрика TSS (0...1): ⓘ 0.865


10 самых важных предикторов:
ПредикторЕд. изм.Важность
Расстояние до городской застройкикм0.1623
EE CLC9: Городская/Застроенная территория (Urban/Built-up)%0.1616
Расстояние до водоёмовкм0.0414
EE CLC7: Культивируемая и управляемая растительность (Cultivated and Managed Vegetation)%0.023
CHELSA GSL: Количество дней между первым и последним наступлением условий для вегетационного периодадн0.0224
CHELSA NPP: Чистая первичная продуктивность (UNESCO, VIII, 2:5-10)0.0195
EE CLC4: Смешанные/Другие деревья (Mixed/Other Trees)%0.0175
EE CLC3: Листопадные широколистные деревья (Deciduous Broadleaf Trees)%0.0141
EE CLC8: Регулярно затопляемая растительность (Regularly Flooded Vegetation)%0.0141
CHELSA BIO19: Количество осадков самого холодного квартала (Precipitation of coldest quarter)мм0.0134

Сумма для 10 самых важных предикторов равна 0.48916886669693 (экологическая толерантность - высокая)


Карта SDM, настоящее время:



Карта изменения подходящих местообитаний до 2040/2070/2100 года:

Прогноз изменения подходящести местообитаний:
Подходящесть местообитаний
по сценарию SSP370/MPI-ESM1-2-HR:		наст.вр.204020702100
Оптимальная (P>0.21513837361681), кв.км142 506171 065178 061182 556
Субоптимальная (P>0.1075691868084), кв.км446 047677 816811 383951 090

* важным фактором, влияющим на этот прогноз, является экологическая пластичность вида (толерантность к изменениям условий) и способность к эволюции.
Он может сильно изменить динамику.