Гималайский улар

Отр.: Курообразные / Galliformes
Сем.: Фазановые / Phasianidae
Род: Улары / Tetraogallus
Вид: Гималайский улар / Tetraogallus himalayensis

Систематика:

Отряд: Курообразные / Galliformes
Семейство: Фазановые / Phasianidae
Род: Улары / Tetraogallus
Вид: Гималайский улар / Tetraogallus himalayensis

Биотопы: степь

Миграция: ⤨ высотная

Популяция:

➙Численность неизвестна
Без опасений

Размножение:

Пр. поколения: 5 лет
Вид птенцов: выводковые

Подвиды:

→ Tetraogallus himalayensis grombczewskii / Tetraogallus himalayensis grombczewskii
→ Tetraogallus himalayensis himalayensis / Tetraogallus himalayensis himalayensis
→ Tetraogallus himalayensis incognitus / Tetraogallus himalayensis incognitus
→ Tetraogallus himalayensis koslowi / Tetraogallus himalayensis koslowi
→ Tetraogallus himalayensis sauricus / Tetraogallus himalayensis sauricus
→ Гималайский улар Северцова / Tetraogallus himalayensis sewerzowi

Подвиды:

Тип миграции: ⤨ высотная
Популяция: ➙Численность неизвестна Без опасений
Пр. поколения: 5 лет
Вид птенцов: выводковые

Хронология встреч по GBIF:

Результат моделирования ареала: Для этого вида была выполнена модель пространственного распространения с использованием метода SDM.
Адрес модели: wingeds.world/sdm/73160 ➦

Краткая информация о модели (подробнее см. по ссылке выше):

Модель:	RandomForest, шаг = 1m
Наблюдений внутри валидной области: ⓘ	998
Уникальных наблюдений (по пикселю): ⓘ	234
Сэмплировано фоновых точек: ⓘ	2340
Сэмплировано точек псевдоотсутствия: ⓘ	2340
Метрика качества ROC-AUC (0...1): ⓘ	0.943
Оптимальный threshold (max(TPR+TNR)): ⓘ	0.454
Метрика каппа Коэна (0...1): ⓘ	0.447
Метрика TSS (0...1): ⓘ	0.732

10 самых важных предикторов:

Предиктор	Ед. изм.	Важность
SoilGrid: Объёмная доля крупных частиц на глубине 30-60 см	%	0.0423
CHELSA BIO5: Средняя максимальная температура самого теплого месяца (Max temperature of warmest month)	°C	0.0411
WC ELEV: Высота над уровнем моря	м	0.0376
Пересечённость рельефа (стандартное отклонение на сетке 3х3 км)	м/м	0.035
CHELSA BIO10: Средняя температура самого теплого квартала (Mean temperature of warmest quarter)	°C	0.035
Уклон рельефа на заданном шаге модели		0.0287
SoilGrid: Объёмная доля крупных частиц на глубине 100-200 см	%	0.0275
CHELSA GDD10: Сумма среднесуточных температур выше 10 °C, накопленная за год	°C	0.0253
CHELSA GDD0: Сумма среднесуточных температур выше 0 °C, накопленная за год	°C	0.0228
SoilGrid: Объёмная доля крупных частиц на глубине 60-100 см	%	0.0225

Сумма для 10 самых важных предикторов равна 0.31776617808873 (экологическая толерантность - средняя)

Карта SDM, настоящее время:

Карта изменения подходящих местообитаний до 2040/2070/2100 года:

Прогноз изменения подходящести местообитаний:

Подходящесть местообитаний по сценарию SSP370/MPI-ESM1-2-HR:	наст.вр.	2040	2070	2100
Оптимальная (P>0.45431440142716), кв.км	181 815	163 035	153 525	130 441
Субоптимальная (P>0.22715720071358), кв.км	554 781	590 052	618 793	641 681

* важным фактором, влияющим на этот прогноз, является экологическая пластичность вида (толерантность к изменениям условий) и способность к эволюции.
Он может сильно изменить динамику.

Раздел для тех, кто хочет быстро и без лишних усилий посмотреть красивые фотографии птиц всего мира

Иногда всего один кадр может вызвать бурю эмоций или рассказать целую историю. Именно такие фотографии и попадают в нашу ежедневную рубрику "Фото дня"

Предлагаем посмотреть подборку лучших птиц за последнюю неделю. Давайте посмотрим вместе, как прошла неделя у бёрдвотчеров всего мира

Наши фотографы и их лучшие кадры

Кто из фотографов встретил больше всего видов птиц за год

В данном разделе вы найдёте информацию о более чем десяти тысячах видов птиц

Мы представляем список популярных мест для наблюдения за птицами

Поделитесь своими фотографиями с посетителями сайта

Гималайский улар

Подвиды:

Подвиды: