Суть SDM - поиск закономерностей между местами наблюдения вида и условиями окружающей среды в этих местах.
Примеры источников наблюдательных данных: GBIF, iNaturalist, eBird, birds.kz, wingeds.world, plantarium.su и др.
Условия среды: CHELSA (климат, используется по умолчанию), WorldClim, ENVIREM, EarthEnv LandCover (покров земной поверхности), SoilGrids (почвы), а также рельеф и расстояние до городов и водоёмов.

Для запуска моделей ENM и SDM обычно нужно провести большую работу по сбору и подготовке этих данных.
Цель Qb.SDM - избавить вас от этой работы. Модель можно запустить здесь и сейчас.
Птицы, млекопитающие, рептилии, насекомые, растения - пробуйте всё.

Подробная документация к системе Qb.SDM ➦

Модель Qb.SDM работает со следующим набором слоёв биоклиматических переменных - предикторов:

1. WorldClim 2.1. Подробнее: https://www.worldclim.org/data/worldclim21.html ➦.
Цитата: Fick, S.E. and R.J. Hijmans, 2017. WorldClim 2: new 1km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 37 (12): 4302-4315 ➦.

2. WorldClim 2.1 future climate data. Подробнее: https://www.worldclim.org/data/cmip6/cmip6climate.html ➦.
Цитата: We acknowledge the World Climate Research Programme, which, through its Working Group on Coupled Modelling, coordinated and promoted CMIP6. We thank the climate modeling groups for producing and making available their model output, the Earth System Grid Federation (ESGF) for archiving the data and providing access, and the multiple funding agencies who support CMIP6 and ESGF.

3. ENVIREM. Подробнее: https://envirem.github.io/ ➦.
Цитата: Title P.O., Bemmels J.B. 2018. ENVIREM: an expanded set of bioclimatic and topographic variables increases flexibility and improves performance of ecological niche modeling. Ecography. 41:291–307.

4. EarthEnv Land Cover. Подробнее: https://www.earthenv.org/landcover ➦.
Цитата: Tuanmu, M.-N. and W. Jetz. 2014. A global 1-km consensus land-cover product for biodiversity and ecosystem modeling. Global Ecology and Biogeography 23(9): 1031-1045 ➦.

5. SoilGrids. Подробнее: https://docs.isric.org/globaldata/soilgrids/ ➦.
Цитата: Common soil chemical and physical properties: Poggio, L., de Sousa, L. M., Batjes, N. H., Heuvelink, G. B. M., Kempen, B., Ribeiro, E., and Rossiter, D.: SoilGrids 2.0: producing soil information for the globe with quantified spatial uncertainty, SOIL, 7, 217–240, 2021. DOI ➦
Soil water content at different pressure heads: Turek, M.E., Poggio, L., Batjes, N. H., Armindo, R. A., de Jong van Lier, Q., de Sousa, L.M., Heuvelink, G. B. M. : Global mapping of volumetric water retention at 100, 330 and 15000 cm suction using the WoSIS database, International Soil and Water Conservation Research, 11-2, 225-239, 2023. DOI ➦

6. CHELSA. Подробнее: https://www.chelsa-climate.org/ ➦.
Цитата: Brun, P., Zimmermann, N. E., Hari, C., Pellissier, L., Karger, D. N. (2022). CHELSA-BIOCLIM+ A novel set of global climate-related predictors at kilometre-resolution. EnviDat. DOI ➦

Терминологическое замечание. Есть два близких понятия: SDM (species distribution modelling) и ENM (ecological niches modelling). При их использовании часто возникает путаница.
ENM моделирует экологическую нишу, занимаемую видом. Результат ENM может быть спроецирован на карту, но результат можно будет назвать SDM только тогда, когда модель учтёт географические и исторические барьеры, ограничивающие распространение вида. В Qb.SDM есть возможность учитывать эти барьеры, поэтому если М-фактор включён, это SDM, а если выключен - ENM.
Подробнее о разнице между ENM и SDM в статье Peterson, A. T., Soberón, J.: Species Distribution Modeling and Ecological Niche Modeling: Getting the Concepts Right ➦